Technologie transformiert Industrien. Diese sechs Bücher erklären AI, Blockchain, Cloud und ihre Business-Implikationen.
1. The Second Machine Age von Brynjolfsson & McAfee
Digitale Revolution übertrifft Industrielle Revolution. Exponentielles Wachstum, Digitale Güter, Recombinant Innovation. Automation-Effekte auf Jobs. Skill-biased Technical Change. Für Tech-Impact-Verständnis fundamental.
2. Life 3.0 von Max Tegmark
AI-Zukunftsszenarien: von Narrow AI bis AGI bis Superintelligence. Existenzielle Risiken und Opportunities. AI Safety, Alignment Problem. Philosophisch tiefgründig, praktisch relevant. Für AI-Builder Pflichtlektüre.
3. The Inevitable von Kevin Kelly
12 Tech-Forces, die unsere Zukunft formen: Becoming, Cognifying, Flowing, Screening, Accessing, Sharing, Filtering, Remixing, Interacting, Tracking, Questioning, Beginning. WIRED-Gründer Kelly sieht Patterns, die andere übersehen.
4. The Bitcoin Standard von Saifedean Ammous
Bitcoin als Sound Money. Geldgeschichte: von Gold über Fiat zu Crypto. Austrian Economics Perspektive. Decentralization, Scarcity, Immutability. Kontrovers aber thought-provoking. Für Crypto-Verstehen essential.
5. Cloud Native Transformation von Pini Reznik et al
Von Monolithen zu Microservices. DevOps, CI/CD, Kubernetes. Organizational Change für Cloud. Conways Law beachten. Für CTOs, die Legacy modernisieren.
6. The Master Algorithm von Pedro Domingos
Fünf Tribes of Machine Learning: Symbolists, Connectionists, Evolutionaries, Bayesians, Analogizers. Jeder Ansatz, jede Stärke. Der Master Algorithm würde alle vereinen. Für ML-Grundlagen perfekt. Technologie ist Enabler, nicht Selbstzweck. Diese Bücher helfen, Tech-Trends strategisch zu nutzen.
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